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【光明时评】
作者：马晔风（中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副研究员）
近日，国家发展改革委、国家数据局印发《2025 年数字经济发展工作要点》（以下简称《要点》），明确提出七个方面的重点任务，从释放数据要素价值到完善体制机制建设，全面部署 2025 年数字经济重点工作，不仅回应了当前数字化转型进程中的关键需求，也展现了我国加快建设数字强国的前瞻布局。
数字时代，数据成为和劳动力、土地、资本、技术并列的关键生产要素。《要点》将 " 加快释放数据要素价值 " 放在首要位置，强调以数据要素市场化配置改革为主线，加快完善数据产权、全国一体化数据市场等数据基础制度等，有利于加快公共数据资源开发利用 , 充分释放公共数据要素潜能。比如，一些地方通过开放政府的产业经济数据，引导企业开发产业分析预测模型，既为企业创造了经济效益，也为政府的产业规划和政策制定提供了科学依据。社会组织可以利用开放的公共数据更好地了解社会需求，制定精准的公益项目和活动方案，提高公益资源的分配效率和使用效果。个人也可以通过开放的公共数据学习新知识、新技能，提升自身素质和创新能力，更好地了解社会问题和公共事务。
数据要素价值的释放离不开坚实的数字基础设施支撑。数据显示，我国数字基础设施实现新跃升，累计建成 5G 基站 425.1 万个，移动物联网终端用户数达 26.56 亿户，八大枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的 60% 以上。《要点》提出要优化算力资源布局、打造统一的数据流通标准规范，体现了 " 以全国一盘棋 " 思路构建数据基础设施的战略方向。" 东数西算 " 工程正是这一战略的典型实践，通过在西部地区布局大型数据中心，将电力富余、气候适宜的优势转化为算力供给能力，为东部地区的数据密集型应用提供支撑，将大幅提升算力使用的整体效率。
在世界新一轮科技革命加速演进的背景下，人工智能、大数据、云计算、量子通信等前沿技术正成为引领未来科技发展的关键领域。提升数字经济的核心竞争力，关键在于增强在这些技术方向上的原始创新能力与产业转化能力。这需要打造具有国际竞争力的数字产业体系。近年来，生成式人工智能已成为全球科技竞争的战略高地，得益于丰富的数据资源和应用场景优势，我国在生成式 AI 研发和行业落地方面取得显著进展。此外，还应推进数字经济与实体经济的深度融合。可从需求端和供给端双向发力，通过实施 " 数字消费提升行动 " 打造数智化消费新场景，激发数字经济需求侧活力。在供给端，围绕重点行业实施 " 一链一策 " 的数字化转型策略，深入推进数字化转型工程。这些举措都有助于系统性提升我国传统产业数字化转型能力，为数字经济高质量发展提供持续的动力。
数字经济的发展离不开科学的宏观调控和有效的政府治理，高效高质量的治理体系才能保障数字经济的行稳致远。不断健全法律法规和政策制度，完善体制机制，对提高我国数字经济治理体系和治理能力现代化水平而言至关重要。具体而言，通过加大对侵权行为的处罚力度，能够更好激励企业和创新者投入更多资源进行技术研发和创意生产；依法查处和制止垄断行为，有利于保障各类市场主体平等参与竞争的机会；建立数据分类分级保护制度、数据跨境流动安全管理等体制机制，能够有效防范数据安全风险等，这些都有利于促进数字经济的创新和可持续发展。
在全球数字竞争日益激烈、贸易保护主义加剧的背景下，加强数字经济国际合作也显得更加重要。未来，通过在加快数字贸易发展、推进海外智慧物流平台建设、拓展 " 丝路电商 " 合作空间等方面不断发力，我们定能助力中国跨境电商企业加速 " 出海 "，构建起覆盖广泛的数字贸易和物流网络，推动中国企业更好融入全球价值链。相信随着促进数字要素的跨境自由流动，数字经济的潜在活力将得到进一步释放，真正成为全球经济增长的新引擎，为世界经济的复苏与可持续发展注入源源不断的动力。
《光明日报》（2025 年 05 月 12 日 02 版）
[ 责编：丁玉冰 ]
新闻结尾
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